Tehisintellekti arengusse on viimastel aastatel investeeritud peamiselt kiibitootjate ja taristupakkujate sektorisse, kuid nüüd liigub tähelepanu ettevõtete tegeliku majandusliku kasu suunas. Eesti ettevõtted plaanivad AI ja automatiseerimisse investeerimist, kuid enne suuremaid kulutusi soovitatakse selgelt määratleda, milliseid probleeme tehnoloogia lahendab ja kuidas mõõta selle mõju. Samal ajal püsib suur nõudlus tehisintellekti taristu järele, kuid arengut võivad piirata andmekeskuste ehitamise aeg ning komponentide kättesaadavus. Tulevikus muutub oluliseks, kuidas ettevõtted AI-d kasutades oma ärimudeleid ja majandustulemusi parandavad.
See kokkuvõte on loodud tehisaru abil. Tulemuses võib esineda ebatäpsusi, seetõttu soovitame lugeda ka täismahus artiklit. Tagasiside: info@goodnews.ee.
Tehisintellekti arengusse on viimastel aastatel investeeritud miljardeid ning seni on sellest enim võitnud kiibitootjad ja taristu pakkujad. Luminori jaepanganduse valdkonna juhi Marek-Meelis Puusti sõnul on tähelepanu nüüd liikumas järgmisse etappi, kus järjest olulisemaks muutub tehisaru tegelik mõju ettevõtete majandustulemustele.
„Kui seni on tähelepanu keskmes olnud ettevõtted, mis toodavad kiipe, rajavad andmekeskusi ja taristut, mida AI arendamiseks vaja läheb, siis nüüd on fookus tasapisi nihkumas. Investorid tahavad näha reaalset tõestust, kes suudab tehisintellekti abil päriselt oma käivet ja kasumit kasvatada,“ ütles Puust.
Investorid tahavad näha reaalset tõestust, kes suudab tehisintellekti abil päriselt oma käivet ja kasumit kasvatada.
Sama küsimus muutub järjest olulisemaks ka Eesti ettevõtetele. Luminori tellitud ja Norstati sel aastal läbi viidud uuringus märkis 20% investeerida plaaninud Eesti ettevõtetest ühe investeerimissuunana AI ja automatiseerimise. Seega oli see uue tehnika järel teine enim nimetatud investeerimissuund, uude tehnikasse plaanis raha suunata 30% vastanutest.
Foto: Freepik
Eesti ettevõtte jaoks tähendab see Puusti hinnangul, et enne suuremat investeeringut tehisintellekti tasub võimalikult konkreetselt läbi mõelda, millist probleemi tehnoloogia lahendab. Mõõdetav kasu võib tulla näiteks väiksemast ajakulust, efektiivsemast klienditeenindusest, paremast andmekasutusest või suuremast müügist. Mida selgemalt on võimalik oodatavat tulemust mõõta, seda lihtsam on hiljem hinnata ka investeeringu tasuvust.
Mõõdetav kasu võib tulla näiteks väiksemast ajakulust, efektiivsemast klienditeenindusest, paremast andmekasutusest või suuremast müügist.
Ta märkis, et rahvusvahelistel turgudel on tähelepanu all näiteks Shopify, Salesforce ja SAP, kes on tehisaru võimalusi oma toodetesse ja teenustesse järjest rohkem integreerinud. Investorite jaoks on Puusti sõnul oluline, kas kliendid on valmis uue võimekuse eest rohkem maksma ning kas tehnoloogia parandab lõpuks ka ettevõtte majandustulemusi.
Foto: Freepik
Puusti sõnul püsib samal ajal väga suur nõudlus ka tehisintellekti arenguks vajaliku taristu järele. Suured tehnoloogiaettevõtted investeerivad andmekeskustesse, kiipidesse, energiavarustusse ja võrgulahendustesse, kuid edasist kasvu võivad piirata praktilised kitsaskohad.
„Andmekeskuste ehitamine võtab aega, samuti võib piiravaks teguriks saada kiipide ja teiste elektroonikakomponentide kättesaadavus ning energiataristu. Kui selles ahelas tekib kitsaskoht, võib mõju jõuda kiiresti mitme ettevõtteni, sest sektor on omavahel väga tugevalt seotud,“ selgitas Puust.
Kuigi tehisintellekti ümber toimuvat on sageli võrreldud internetimulliga, peab Puust olukordi fundamentaalselt erinevaks. Suur osa praegustest investeeringutest tuleb juba väljakujunenud tehnoloogiaettevõtetelt, kes teenivad märkimisväärset tulu ka oma senisest põhitegevusest. See ei tähenda siiski, et tänased turuliidrid oleksid automaatselt ka järgmise etapi võitjad.
„Kui AI muutub normaalseks osaks ettevõtete ärimudelitest ja inimeste igapäevaelust, ei pruugi selle väärtus enam seisneda üksnes selles, et ettevõte kasutab tehisintellekti. Oluliseks muutub hoopis see, mida ettevõte AI abil päriselt paremaks või kasumlikumaks suudab teha,“ lisas Puust.
